Orbeo Groupe
3 RDV qualifiés par semaine, sans prospection manuelle.
Funnel d'acquisition B2B complet : scraping Clay, cold emails Instantly.ai, qualification Landbot, classification IA, prise de RDV Calendly.
- Secteur
- Lead generation · B2B
- Durée
- 5 semaines
- Zone
- France
- Stack
- ClayInstantly.aiMake.comLandbotGeminiCalendly
Ce qui ne fonctionnait plus.
Une société spécialisée en génération de RDV B2B voulait passer du sourcing manuel à un funnel entièrement automatisé. Le défi : maintenir la qualité des leads et la délivrabilité des emails, tout en supprimant l'intervention humaine sur les premières étapes.
Comment on a livré.
Sept scénarios Make.com en production : scraping prospects LinkedIn via Clay, cold emails via Instantly.ai avec rotation de domaines (DKIM/SPF/DMARC conformes RGPD), qualification par chatbot Landbot, classification des réponses par Gemini AI, CRM Notion, prise de RDV Calendly.
- Étape 0101
Sourcing Clay
Définition de l'ICP, scraping prospects LinkedIn via Clay, enrichissement et vérification des emails pour maximiser la délivrabilité.
- Étape 0202
Cold emails Instantly.ai
Mise en place de la rotation de domaines + warming, séquences en 3 touches avec personnalisation au niveau du prénom et du secteur.
- Étape 0303
Qualification Landbot
Chatbot de qualification pour les prospects intéressés : 4 questions clés, scoring temps-réel et tri par niveau d'urgence.
- Étape 0404
Classification & RDV
Gemini AI classe automatiquement les réponses (intéressé, à recontacter, pas intéressé), et déclenche la prise de RDV Calendly pour les leads chauds.
Ce que ça a changé.
Cold emails optimisés par domaine warming et personnalisation prénom + secteur.
Conformité DKIM/SPF/DMARC + rotation de domaines maintenue dans la durée.
Volume stabilisé, sans aucune prospection manuelle de la part des équipes.
Tournent sans interruption depuis le démarrage, monitoring continu.
Ce qui peut
s'appliquer à vous.
Notre lecture de ce projet : les facteurs qui ont fait la différence, et les types de business pour lesquels une approche similaire a du sens.
Pourquoi ça a marché
Le cold email vit ou meurt sur la délivrabilité. Tout le monde se concentre sur la copy, c'est important, mais ça compte pour 20 %. Les 80 % restants, c'est l'infrastructure invisible (DKIM, SPF, DMARC, rotation de domaines, warming) que personne n'a envie de gérer mais qui détermine si le message arrive en boîte de réception ou dans les spams.
Les ingrédients clés
- 01
L'infrastructure d'envoi avant le contenu
Un email parfait dans les spams ne vaut rien. La rotation de domaines + warming + conformité DKIM/SPF/DMARC sont la condition de tout. Sans ça, vous parlez dans le vide.
- 02
Qualifier avant de présenter à un commercial
Un bot de qualification (4 questions ciblées) filtre les intéressés tièdes des vraiment chauds. Les commerciaux ne reçoivent que des leads pré-qualifiés, leur taux de transformation explose.
- 03
Classifier les réponses par IA
Trier manuellement 1 500 réponses prendrait 50 heures. Gemini le fait en quelques minutes : intéressé / à recontacter / pas intéressé. Le temps gagné est réinvesti dans les rendez-vous qualifiés.
Pour qui c'est pertinent
Idéal pour les agences de lead generation, les équipes commerciales B2B avec un ICP (Ideal Customer Profile) clairement défini, et les organisations dont les commerciaux sont surchargés et passent trop de temps en prospection plutôt qu'en closing.
Le prochain cas,
c'est le vôtre.
30 minutes d'échange suffisent pour qualifier votre besoin et estimer ce qu'on peut livrer, sans engagement.