Des projets
qu'on peut montrer.

Une entreprise de rénovation de salles de bains saturait son équipe commerciale avec des centaines de demandes entrantes par jour. Trop de leads perdus dans la masse, trop de temps passé sur la qualification manuelle, et une masse salariale qui explosait au rythme de la croissance. Le besoin : industrialiser la qualification sans perdre la chaleur du contact humain.

Architecture commerciale de bout en bout : appels sortants et entrants automatisés via VAPI (GPT-4.1), CRM Airtable à 60+ champs, géolocalisation des techniciens (Google Maps), synchronisation Calendly, séquence de nurturing 12 emails sur 180 jours et gestion intelligente des échecs de contact. 85 % du process tourne désormais en autonomie.

Un acteur de l'assurance automobile cherchait à industrialiser sa prospection sur les groupes WhatsApp communautaires d'Afrique de l'Ouest. Un canal massif (45 Mds FCFA de marché en 2024) mais ingérable manuellement : volumes énormes, conversations parallèles, formats hétérogènes (texte, vocal, photo de carte grise).

Agent conversationnel multi-thread (GPT-4o) capable de traiter en parallèle messages vocaux (Whisper), images (Vision) et textes. Extraction automatique depuis les groupes ciblés, qualification conversationnelle puis transmission des leads chauds au CRM PostgreSQL. Suivi des KPI sur Metabase, mise en production en 3 semaines.

Un acteur du coaching en ligne basé à Paris voulait scaler son onboarding sans alourdir l'équipe. Chaque nouveau client demandait 30+ minutes de traitement manuel, un goulot impossible à tenir avec une croissance à deux chiffres mensuels. Objectif : passer à zéro intervention manuelle, sans dégrader l'expérience.

Cinq phases orchestrées autour de Make.com : tracking marketing, onboarding automatisé en moins de 60 secondes (paiement GoCardless + accès Airtable + messages multi-canal), séquences de relances WhatsApp/email à H+24, J+7, J+25 et J+48, appels IA via Twilio, notifications quotidiennes équipe.

Un cabinet de conseil opérant sur 7 pays d'Afrique de l'Ouest (agro-alimentaire, industrie, B2B, TIC) avait besoin de prospecter agressivement sans gonfler ses coûts opérationnels. La prospection manuelle ne scalait plus, et les outils de prospection occidentaux n'étaient pas adaptés au tissu économique local.

Pipeline complet de la collecte à la conversion : scraping LinkedIn, annuaires et registres locaux (Apify, Browserflow), enrichissement Apollo.io + normalisation GPT-4o, séquences WhatsApp (WAHA), Email (SendGrid), LinkedIn et SMS en parallèle, scoring IA des prospects, intégration native dans le CRM Odoo. Le tout orchestré par n8n.

Une société spécialisée en génération de RDV B2B voulait passer du sourcing manuel à un funnel entièrement automatisé. Le défi : maintenir la qualité des leads et la délivrabilité des emails, tout en supprimant l'intervention humaine sur les premières étapes.

Sept scénarios Make.com en production : scraping prospects LinkedIn via Clay, cold emails via Instantly.ai avec rotation de domaines (DKIM/SPF/DMARC conformes RGPD), qualification par chatbot Landbot, classification des réponses par Gemini AI, CRM Notion, prise de RDV Calendly.